서울대학교가 HD현대오일뱅크와 협력해 캠퍼스 내 AI 데이터센터에 ‘액침냉각(Immersion Cooling)’ 시스템을 도입한다.

서울대학교 공과대학은 26일 관악캠퍼스에서 HD현대오일뱅크 및 액침냉각 시스템 운영업체 데이터빈과 함께 \'인공지능 인프라 액침냉각 실증 프로젝트\' 양해각서(MOU)를 체결했다. 왼쪽부터 HD현대오일뱅크 윤활유사업본부장 정태오 전무, 서울대학교 공과대학 김영오 학장, 데이터빈 김수용 대표

서울대학교 공과대학(이하 서울공대)은 26일 관악캠퍼스에서 HD현대오일뱅크 및 액침냉각 시스템 운영업체 데이터빈과 함께 ‘인공지능 인프라 액침냉각 실증 프로젝트’ 양해각서(MOU)를 체결했다고 밝혔다.

이번 협약은 현재 공랭식(공기 냉각)으로 운영 중인 서울대 인공지능(AI) 연구실의 팬 소음 및 높은 내부 온도에 따른 연구 활동 제약을 해소하고, AI 연구 역량을 고도화하기 위해 추진됐다. 최근 급격히 늘어난 교내 AI 연구의 적극 지원에 나선 서울대가 데이터센터를 기존보다 월등히 높은 효율로 냉각할 수 있는 액침냉각 기술을 보유한 HD현대오일뱅크와 손을 맞잡은 것이다.

이 기술은 데이터센터용 서버, 에너지저장장치(ESS) 등을 비전도성 액체에 담궈 열을 관리하는 차세대 기술이다. 공기로 발열을 제어하는 과정에서 에너지 소모가 큰 공랭식에 비해 전력 절감 효과와 냉각 효율이 탁월한 강점 덕분에 AI 열풍으로 데이터센터가 급증하는 근래 더욱 각광받고 있다.

세 기관은 2026년 초부터 공랭식 대신 액침냉각 방식을 서울대 AI 인프라에 적용해 테스트를 진행할 계획이다. 이를 위해 서울대는 교내 데이터센터와 GPU를 제공하며, HD현대오일뱅크는 테스트에 사용되는 액침냉각액의 공급과 기술 자문 및 유지보수를 담당한다. 그리고 데이터빈은 자사의 데이터센터 냉각 솔루션 제품 ‘SmartBox’를 설치 후 운영 데이터를 분석할 예정이다.

현재 액침냉각 기술은 데이터센터에 본격 적용하기 전 안정성 검증 단계에 있는 만큼 성공적 실증을 위해서는 실제 사용 환경 내 서버와 액침냉각재 간의 호환성 확인이 필수적이다. 따라서 이번 프로젝트는 서울대로부터 직접 서버를 제공받는 HD현대오일뱅크가 국내 최초로 AI 연구소에서 액침냉각 기술 안정성을 검증할 수 있는 기회를 가진다는 점에서도 크게 주목받고 있다.

서울공대 김영오 학장은 “이번 프로젝트는 기업의 우수한 혁신적 기술을 대학 현장에까지 적용한 선도적 사례가 될 것”이라고 강조하며 “향후 서울공대와 HD현대오일뱅크가 액침냉각 기술 자체에 대한 산학협력 연구개발(R&D)도 함께 진행하길 기대한다”고 밝혔다.

협력 프로젝트에 참여하는 서울대 전기정보공학부 윤성로 교수는 “생성형 AI, 피지컬 AI 등 핵심 AI 기술의 연구와 다양한 응용을 이끄는 서울공대가 역시 선도적으로 차세대 냉각 기술을 적용해 AI 분야 연구력의 제고를 도모한다는 점에서 이번 협약의 의미가 각별하다”고 평가했다.

또한 “특히 엔비디아 B200 등 차세대 GPU는 전력 소모가 매우 커 장기적으로 공랭식 냉각의 대안이 필요한 시점”이라며 “서울대의 첨단 AI 기술, HD현대오일뱅크와 데이터빈의 첨단 인프라 기술이 시너지를 발휘해 국가 경쟁력 제고로 이어지길 희망한다”고 밝혔다.

HD현대오일뱅크는 이번 프로젝트를 통해 연구소나 스마트 팩토리와 같은 소규모 서버 시스템에도 액침냉각 시스템의 적용 가능성을 테스트할 수 있게 됐다며, 이번 기회를 시작으로 향후 관련 실증을 확대해 대형 데이터센터 진출 기반을 지속적으로 마련해갈 예정이라고 밝혔다.