현대자동차그룹 정의선 회장이 24일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 개최된 ‘샌프란시스코 AI 서밋(San Francisco AI Summit)’에 참석해 현대차그룹의 피지컬 AI (Physical AI) 비전과 전략을 밝혔다.

현대자동차그룹 정의선 회장이 24일(현지시간) 미국 샌프란시스코에서 개최된 \'샌프란시스코 AI 서밋(San Francisco AI Summit)\'에 참석해 현대차그룹의 피지컬 AI (Physical AI) 비전과 전략을 밝혔다.

이번 행사는 정의선 회장을 비롯해 국내 주요 기업 경영진과 미국 빅테크 기업인, 스타트업 관계자 및 학생 등 약 150명이 참석했다.

정의선 회장은 이 자리에서 “현대차그룹은 전통적인 자동차 제조의 경계를 넘어, 지금은 자율주행, 로보틱스, AI 팩토리(AI Defined Factory) 등의 피지컬 AI 설루션 기업으로 전환을 추진하고 있다”고 밝혔다.

현대차그룹이 지향하는 피지컬 AI 비전은 자동차 및 로봇 등 개별 디바이스의 지능화를 시작으로, 전 공정을 AI를 통해 유기적으로 연결하는 AI 팩토리 등 특정 공간의 지능화를 거쳐, 궁극적으로는 도시 단위 통합 지능화로의 확장이다.

특히 대규모 제조 현장과 모빌리티, 로봇 및 서비스 운영 경험을 두루 갖춘 현대차그룹은 피지컬 AI가 실제 산업 현장에 적용되고 고도화되는 데이터 선순환 구조(Data Flywheel)를 구축할 수 있는 차별화된 경쟁력을 보유하고 있다.

정의선 회장은 피지컬 AI 고도화를 위한 엔비디아, 웨이모, 구글 딥마인드 등 빅테크 기업과의 전략적 협력 방안도 제시했다.

현대차그룹의 제조 경쟁력과 모빌리티 및 로보틱스 기술, 방대한 데이터에 빅테크가 보유한 AI 인프라, 알고리즘 등 장점이 결합되어 피지컬 AI 시대의 새로운 혁신 생태계를 만들어낼 수 있다는 것이다.

이와 함께 국내 로봇 및 AI 기술 혁신을 뒷받침하기 위해 현대차그룹과 엔비디아의 피지컬 AI 역량을 결합한 ‘로봇 레퍼런스 플랫폼(Robot Reference Platform)’ 공동 구축과 ‘새만금 AI 밸리’ 투자 등 국내 산업과 기술 생태계의 새로운 도약을 위한 복안도 공개됐다.

정의선 회장, 피지컬 AI 비전 제시… 개별 디바이스 넘어 ‘도시 레벨 통합 지능화’로

정의선 회장은 “현대차그룹이 추구하는 피지컬 AI는 자동차 그리고 로봇과 같은 개별 디바이스 지능화를 시작으로 해서, AI 팩토리 같은 특정 공간의 지능화를 거쳐, 궁극적으로 전체 도시 인프라가 유기적으로 연결·운영되는 도시 레벨의 통합 지능화를 실현하는 것”이라며 현대차그룹의 피지컬 AI 비전을 제시했다.

차량에 자율주행 등 AI 기능을 탑재하거나 지능형 로봇의 성능을 높이는 개별 디바이스의 지능화를 필두로, AI가 자율적 운영 체계를 구축해 물류, 생산, 품질 등 전 공정을 유기적으로 통합하는 공간의 지능화, 최종적으로는 도시 인프라 안에서 에너지, 모빌리티, 로보틱스 등 핵심 인프라와 자산이 실시간으로 연결 및 최적화되는 도시 단위 지능화를 현실화한다는 구상이다.

정의선 회장은 현대차그룹이 다른 기업과 차별화되는 강점과 피지컬 AI 비전 실현을 위한 전략도 함께 설명했다.

우선 △세계 최고 수준의 제조 경쟁력이다. 현대차그룹은 오랜 기간 글로벌 제조 거점 운영 경험과 품질 관리 역량, 공급망 운영 노하우 등을 축적해 왔다. 이는 AI 기술을 실제 제품과 공정, 서비스에 적용하고 신속하게 검증 및 확산할 수 있는 중요한 기반이다.

둘째로 △선도적인 로보틱스 역량이다. 과감한 도전으로 새로운 분야를 선도해온 현대차그룹은 로보틱스 분야를 신사업 핵심 축으로 육성해 왔다. 보스턴다이나믹스의 사족 보행로봇 ‘스팟’과 지능형 물류 로봇 ‘스트레치’를 비롯해 로보틱스랩의 차세대 모바일 로봇 플랫폼 ‘모베드’ 등은 현장 활용성과 기술 경쟁력을 모두 갖춘 대표 플랫폼으로 평가받고 있다. 특히 휴머노이드 로봇 ‘아틀라스’는 제조와 물류, 모빌리티 등 영역에서 인간을 도우며 협업하는 피지컬 AI의 대표 사례로 주목받고 있다.

셋째는 △데이터 플라이휠 구조의 확보다. 현대차그룹은 제조 현장, 차량, 물류, 로봇 실증 등 실제 환경에서 축적되는 방대한 데이터를 AI 고도화에 활용하고, 개선된 알고리즘을 다시 현장에 적용해 성능을 높이는 ‘데이터 플라이휠’을 구축하고 있으며, 이러한 선순환 구조는 피지컬 AI의 성능을 좌우할 핵심 경쟁력으로 꼽힌다.

엔비디아, 구글 등 주요 빅테크와 전략적 파트너십 통해 미래 피지컬 AI 구현 가속화

정의선 회장은 “현대차그룹이 보유한 제조 역량, 로보틱스 기술, 데이터 등의 강점과 빅테크 기업의 장점이 결합돼, 피지컬 AI 시대의 새로운 혁신 생태계를 만들어낼 수 있다”며 인간 중심의 피지컬 AI 선도 기업으로 발돋움하기 위한 구체적 방안도 공개했다.

현대차그룹은 엔비디아와 블랙웰 GPU 5만장 공급 계약을 비롯해 지난해 ‘국내 피지컬 AI 역량 고도화 MOU’ 체결을 계기로 현대차그룹 ‘로봇 어플리케이션 센터’ 설립을 비롯해 엔비디아 ‘AI 기술 센터(AI Technology Center)’ 등 국내 피지컬 AI 인프라 강화 및 AI 인재 양성을 위한 다양한 협력을 추진하고 있다.

제조 디지털 트윈 분야서는 엔비디아 플랫폼을 활용해 제조 현장을 더 정교하게 가상화하고, 공정 설계 및 운영 최적화 등 효율성을 높이는 전략을 추진하고 있으며, 엔비디아의 차량용 반도체, 센서, 아키텍처 등 자율주행 설루션을 현대차그룹의 차량 플랫폼과 결합해 개발하는 등 자율주행 기술 고도화도 적극 추진 중이다.

자율주행 시장 확대를 견인하기 위한 웨이모와의 협업도 지속 강화한다.

현대차그룹과 웨이모는 2024년 전략적 파트너십 체결 이래 자율주행 파운드리(Foundry) 사업을 시작으로 다양한 분야에 걸친 협력을 추진하고 있다.

미국 조지아주에 위치한 현대차그룹 메타플랜트 아메리카(HMGMA)에서 탑승자 안전을 위한 조향, 제동, 전력 등 하드웨어 이중화, 강화된 기능 안전 및 사이버 보안 등 자율주행 특화사양이 적용된 아이오닉 5 차량을 생산해 웨이모에 공급할 예정이다.

보스턴다이나믹스는 구글 딥마인드와 전략적 파트너십을 맺고 미래 휴머노이드 개발 가속화를 위한 차별화된 기술 개발을 주도하고 있다.

로봇이 실제 환경에서 복잡한 작업을 수행하고 인간과 협업하기 위해서는 하드웨어 성능뿐 아니라 고도화된 AI 모델과 학습 체계가 필수적으로, 양사 파트너십을 통해 보스턴다이나믹스의 로봇은 더 높은 자율성을 바탕으로 복잡한 환경에도 유연하게 대응할 수 있게 된다.

이를 바탕으로 현대차그룹은 2028년까지 미국 내 연간 3만 대 규모의 로봇 생산 시스템을 구축하고, 차세대 전동식 아틀라스 개발형 모델을 HMGMA 등 생산 거점에 우선 투입한 뒤 검증을 통해 단계적으로 도입을 확대할 방침이다.

‘로봇 레퍼런스 플랫폼’ 구축으로 개방형 생태계 조성… 국내 피지컬 AI 투자도 지속

정의선 회장은 “빅테크와의 협력 결과가 국내 피지컬 AI 산업 성장의 밑거름으로 이어질 수 있어야 한다”며 “이를 위해, 현대차그룹은 국내 로봇 · AI 기술 고도화를 위한 오픈 생태계를 조성할 계획”이라고 밝혔다.

현대차그룹과 엔비디아가 피지컬 AI 역량을 결합해 공동으로 구축에 나서는 ‘로봇 레퍼런스 플랫폼’은 대학, 연구소, 스타트업 등에 연구용 로봇 모델을 제공함으로써, 기술 혁신과 피지컬 AI 인재 양성을 뒷받침하는 개방형 생태계 조성이 목적이다.

이에 따라 창의적 아이디어가 있음에도, 사업화와 검증 기반 부족으로 어려움을 겪는 국내 연구 기관과 스타트업 등이 표준화된 하드웨어-소프트웨어 환경에서 보다 쉽게 피지컬 AI 기술을 개발하고 실증할 수 있는 기반이 마련될 것으로 기대된다.

국내 산업과 기술 생태계 대도약을 위한 대규모 투자도 차질 없이 추진한다.

현대차그룹은 전북 새만금 지역에 약 9조원 규모의 AI 데이터센터, 로봇 제조 클러스터, 수전해 플랜트, AI 수소 시티 등 ‘새만금 AI 밸리’를 구축하고 있다. 특히 로봇 제조 클러스터는 자체적인 로봇 제품 생산부터 제조 노하우가 부족한 중소기업 제품을 위탁 생산하는 로봇 파운드리 역할까지 담당한다. 영남권에는 10년간 총 42조원 규모의 투자를 통해 AI 기반 제조 허브 구축, 미래 항공·우주, 지속 가능한 에너지 인프라 등이 집약된 첨단산업 거점을 육성한다.

이를 통해 피지컬 AI 시대 핵심 기반인 데이터 및 에너지, 로봇 생산, 실증 역량을 집약하고, 대한민국 산업 경쟁력 강화와 지역 균형 발전 및 일자리 창출 등 국가 경제 활력 제고에도 기여할 방침이다.